博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
socket句柄泄漏问题的定位: losf和strace的联合使用!
阅读量:4142 次
发布时间:2019-05-25

本文共 593 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

       最近遇到一个socket句柄泄漏的问题, 我们来简要说说如何定位:

       1.  确定哪个进程在泄漏, 可以用命令 lsof -n|awk '{print $2}'| sort | uniq -c | sort -nr | head   ,这个命令找的是打开句柄数目最多的进程, 多敲入几次, 就知道是那个进程在增长了。 而且累积到一定阶段, 泄漏的进程打开的句柄数会增长。  此步骤可以找到泄漏的进程号xxx

       2.  利用ps -aux | grep  xxx  可以确认是那个进程。

       3.  反复敲入 ll /proc/xxx/fd确认进程的打开句柄数在增长。

       4.  如果这个服务有多个进程, 建议先调节成一个(便于集中分析), 然后用strace -p xxx查看系统调用信息, 然后找到该close但没有close的地方, 很好找的。

       5.  从strace信息中找到网络对端的ip和port,  确认对端服务是干啥的, 然后就知道自己这端对应的代码在哪里了, 圈定了范围, review代码就简单了。

       搞定!  如果要看类似分析, 请参考之前的文章: http://blog.csdn.net/stpeace/article/details/51809584  《聊聊进程异常重启的问题------顺便详解linux句柄泄漏问题的定位(知识点: lsof -p xxx; ll /proc/xxx/fd)》

你可能感兴趣的文章
Qt札记
查看>>
我的vimrc和gvimrc配置
查看>>
hdu 4280
查看>>
禁止使用类的copy构造函数和赋值操作符
查看>>
C++学习路线
查看>>
私有构造函数
查看>>
组队总结
查看>>
TitledBorder 设置JPanel边框
查看>>
DBCP——开源组件 的使用
查看>>
抓包工具
查看>>
海量数据相似度计算之simhash和海明距离
查看>>
DeepLearning tutorial(5)CNN卷积神经网络应用于人脸识别(详细流程+代码实现)
查看>>
DeepLearning tutorial(6)易用的深度学习框架Keras简介
查看>>
DeepLearning tutorial(7)深度学习框架Keras的使用-进阶
查看>>
流形学习-高维数据的降维与可视化
查看>>
Python-OpenCV人脸检测(代码)
查看>>
python+opencv之视频人脸识别
查看>>
人脸识别(OpenCV+Python)
查看>>
6个强大的AngularJS扩展应用
查看>>
网站用户登录系统设计——jsGen实现版
查看>>